Какие задачи призвана решать концепция децентрализованного искусственного интеллекта, почему проекты стремятся интегрировать технологию там, где в этом нет необходимости, и как использовать алгоритмы в суде и арбитраже? Об этом рассказывают гости организованной ForkLog конференции All Time Half (ATH).
https://www.youtube.com/watch?v=1pPGqwV3dnk
Как устроен децентрализованный ИИ?
Кратко: Очень интересно.
Дмитрий Стародубцев (cyber~Congress): Все в природе может быть выражено через структуру направленного ациклического графа, в которой ноды — это кусочки информации, а линки — связи между ними. Это очень абстрактная, универсальная вещь.
Если узлы графа выражать как идентификаторы, которые можно извлекать при помощи, например, IPFS, то получится достаточно универсальная структура, и ее легко атомарно обучать.
Когда мы придумали эту технологию, мы сами не понимали, как ее использовать. Сейчас уже видение более ясное: граф растет, и возникла потребность в сетке, которая будет решать задачу загрузчика. То есть соберет определенное количество данных, обучится, и вот эта вот структура уже ляжет, как ДНК, в основу более зрелого и надежного протокола для суперинтеллекта.
Валерий Литвин (cyber~Congress): Сейчас нас окружает все большее количество децентрализованных цифровых сетей — первыми из них были биткоин и Ethereum. Основной движок их эволюции — масштабирование.
Одновременно возникает множество агентов, протоколов, которые начинают в ритме, контексте, реальности одной сети взаимодействовать друг с другом. Таким образом нас окружают графы: транзакций, движения токенов, ликвидности, смыслов и идей, приватной информации, граф знания того, что мы чего-то не знаем — также очень важный.
В нашем протоколе мы реализуем граф событий, семантики, смыслов и идей, который отвечает на вопросы: что, когда, кем и в каком контексте создано? Таким образом у ИИ, над которым мы работаем, появляется информация не только об экономической активности (что само по себе очень важно — это помогает искусственному интеллекту «чувствовать» токеномику). Но он также позволит получать криптографическое доказательство того, что то или иное событие, понятие, смысл были созданы конкретным агентом в конкретном контексте и по определенной причине.
Так появляется качественно новая возможность для конструирования совершенно новых протоколов для коллаборативного обучения, где мы взаимодействуем в едином поле. У нас образуется единое пространство для обмена информацией, в котором мы обучаемся, используя его для понимания контекста и получения данных. И у нас есть собственные токены, которыми мы можем «подсвечивать» друг другу движение смыслов.
Способен ли децентрализованный ИИ решить проблему дефицита данных для машинного обучения?
Кратко: Да.
Валерий Литвин: Помимо тех данных, которые сейчас используют для обучения моделей, существует гигантское количество информации о сетевой активности, в том числе о наших социальных связях. Сейчас Web3-сообщества фактически строят новые социальные протоколы для коммуникации с друг с другом, обмена идеями, поиска финансирования.
Разумеется, вся эта информация рано или поздно будет проиндексирована, но вопрос — кем: корпорациями, по факту управляемыми правительствами? Практика показывает, что очень многое в таком случае может пойти не так.
В децентрализованных сетях мы можем объединяться, чтобы самостоятельно обучать модели, координироваться, приходить к консенсусу и в конце концов вырастить сознание, которое стремится расшириться до полноценного децентрализованного ИИ.
Встретит ли децентрализованный ИИ сопротивление?
Кратко: Конечно.
Валерий Литвин: Да, и это будет очень интересно. Мы уже сейчас видим, как разворачивается борьба между двумя большими централизованными ИИ-проектами: восточным (Китай) и западным (США).
Но по всему миру есть люди, которые в противовес им координируются с помощью децентрализованных технологий — блокчейна, крипты. И я верю в их успех. Они могут создать нечто большее и лучшее, чем государства и корпорации, которые показали свою неэффективность в контексте долгой глобальной эволюции нас и машин, программ и алгоритмов.
Дмитрий Стародубцев: Неизбежен момент, когда децентрализованному ИИ будет что-то активно препятствовать. Но для этого проект сначала должен продемонстрировать силу.
Мы вступаем в эпоху суперинтеллекта, она интересная и обладает большим потенциалом — интеллектуальным и вычислительным. Только ленивый не хочет присоединиться к этой «гонке вооружений».
Децентрализованный ИИ в представлении DALL·E 3. Данные: ForkLog.
Наступит ли полный симбиоз криптовалют и искусственного интеллекта?
Кратко: Нет.
Андрей Великий (AllBridge): Недавно Tether объявила о том, что теперь тоже занимается ИИ. В пресс-релизе по этому поводу говорится:
«Крупнейшая компания в криптоиндустрии объявила о стратегическом расширении своей деятельности в области искусственного интеллекта, занимая лидирующие позиции в авангарде инноваций. Этот важный шаг подчеркивает стремление Tether к продвижению доступного и эффективного ИИ, дополнительно укрепляя роль компании как первопроходца в формировании будущего технологий».
Мы с партнерами задумались о том, что хорошо бы и в наш продукт добавить интеграцию с искусственным интеллектом. На это мой коллега заметил следующее: «Давай возьмем объявление Tether и просто заменим Tether на AllBridge. Будет примерно то же самое».
Так что, если проект позиционирует себя как объединяющий блокчейн, искусственный интеллект и множество других «страшных» слов, то будущее у фаундеров определенно есть. И заключается оно в том, что кто-то за чей-то счет будет некоторое время получать зарплату. На этом перспективы проекта, скорее всего, исчерпываются.
В большинстве случаев у искусственного интеллекта нет адекватного применения в криптовалютах. Можно попробовать использовать генеративный ИИ на рынке NFT — например, чтобы менять одежду на своих «скучающих обезьянах». Это будет идиотизм поверх идиотизма, но хотя бы уместный и жизнеспособный.
Альтернативное мнение Владимира «Менаскопа» Попова (Web 3.0): Многим кажется, будто блокчейн и искусственный интеллект — это какие-то сепаратные отрасли, существующие параллельно. На самом деле мы в Web3 имеем дело с огромным компьютером, который постоянно перепридумывается.
Это означает, что, когда сюда придет массовый пользователь, он просто пересоберет децентрализованный компьютер под себя. И он не будет таким же, как у меня сейчас. Децентрализованный компьютер, которым я пользуюсь, и децентрализованный компьютер, которым будет пользоваться будущий неофит, пришедший за условным Notcoin, — это, конечно, совсем разные явления.
Когда ИИ-судья начнет выносить вердикты?
Кратко: Нескоро и далеко не везде.
Дмитрий Мачихин (BitOK): Давняя мечта Web3-юристов — вывести криптопроекты из традиционной судебной сферы, опыт взаимодействия с которой редко оказывается позитивным. Еще в 2018 году мы с коллегами разработали общую концепцию того, как избавить криптанов от необходимости участвовать в процессах и тяжбах. Так мы придумали ИИ-суд.
Технологии были не на том уровне, как сейчас, но проект наш не состоялся не из-за этого, а из-за непризнания со стороны самого сообщества. Потому что юридический статус коммерческого арбитража в таком виде был неясен: людям, когда они сталкиваются с реальными кейсами, проще довериться бюрократии.
Судебная система прогнила и сломалась. Но хочет ли кто-то, чтобы она нормально работала? Нет. Поэтому искусственному интеллекту еще нет места в этой системе — лишь потому, что ИИ-судья способен выносить абсолютно справедливый вердикт.
Я надеюсь, что подобные алгоритмы со временем начнут применяться в юрисдикциях вроде Великобритании, Сингапура, в некоторых штатах США — но не более.
Чем ИИ пригодится расследователю или арбитру?
Кратко: Избавит от работы с огромными массивами информации.
Дмитрий Мачихин: В этой сфере искусственный интеллект используют, например, для обработки больших данных, касающихся криптовалютных адресов. Здесь нет никакой высшей математики, но работает эффективно.
К искусственному интеллекту будут прибегать все чаще по мере роста массивов информации. Скажем, для выделения сущностей в Solana, скорее всего, нельзя будет обойтись без ИИ. Автоматизация необходима, чтобы свести к минимуму ручной труд. Даже самые крупные проекты в индустрии огромное количество рабочих процессов делегируют человеку.
Искусственный интеллект создан для того, чтобы все это переложить на алгоритмы и заниматься более творческими и стратегическими вопросами. Тем, конечно, кто хочет этим заниматься. Для остальных существует P2P-арбитраж.
Что еще почитать про актуальное состояние сферы ИИ
«ИИ-чипы в 2024 году: на что Сэм Альтман предлагает тратить триллионы». Подробный разбор от Богдана Каминского.
«Фейки, дипфейки и чат-боты: как распознать ИИ-манипуляции в интернете». Инструкция ForkLog.
«Автор Шредингера. Почему на арт-рынке не принимают нейроискусство». Объясняет философ Александра Танюшина.
«ChatGPT — антоним „Википедии“». Автор посвященной искусственному интеллекту книги «Конец индивидуума» Гаспар Кениг — об угрозах ИИ, выдуманных и реальных.
