Компания Intel представила самый большой в мире нейроморфный компьютер Hala Point — устройство для имитации работы человеческого мозга.
Согласно заявлениям разработчиков, система запускает более сложные ИИ-модели в сравнении с обычными ЭВМ. Проект основан на исследовательском кластере Pohoiki Springs.
В то время как традиционные вычислительные машины задействуют процессор для выполнения операций и хранят данные в отдельной памяти, нейроморфное устройство использует «искусственные нейроны».
Такая архитектура обеспечивает более высокую энергоэффективность. Представители Intel утверждают, что при решении оптимизационных задач Hala Point потребляет в 100 раз меньше энергии в сравнении с обычными машинами.
Потенциально устройство способно открыть новые алгоритмы обучения и развертывания нейросетей. ИИ-модели смогут использовать сети нейронов для обработки информации по аналогии с настоящим мозгом.
Характеристики Hala Point. Данные: Intel.
Hala Point содержит 1,15 млрд «искусственных нейронов» на 1152 чипах Loihi 2 и выполняет до 380 трлн синаптических операций в секунду.
Директор лаборатории нейроморфных вычислений Intel Labs Майк Дэвис отметил, что, несмотря на высокую мощность, компьютер занимает всего шесть стоек в серверном корпусе.
Дэвис допустил появление более крупных машин:
«Нет никаких особых технических или инженерных проблем, которые заставили бы нас остановиться на этом уровне».
Процессор Loihi 2. Данные: Intel.
Отличительная особенность Hala Point — способность достигать высокой вычислительной эффективности, превышающей 15 TOPS/W при развертывании глубоких нейросетей.
По словам разработчиков, этот уровень мощности конкурирует и даже превосходит архитектуры на основе графических и центральных процессоров.
В массовое производство Hala Point не поступит. Это исследовательский прототип, который Intel развернула в Сандийских национальных лабораториях, входящих в состав Национальной администрации по ядерной безопасности при Министерстве энергетики США.Напомним, в апреле Intel представила ИИ-чип нового поколения Gaudi 3.
