Forklog
2024-03-25 12:54:46

ИИ обучили предсказывать движение по визуальным данным мозга

Исследователи Университета Кобе разработали ИИ-алгоритм, угадывающий действия мыши, основываясь на данных визуализации мозга.  Ученые добились успехов в декодировании нейронной активности, что ускорит развитие BCI (интерфейс «мозг-машина»). Используя ИИ-алгоритм распознавания изображений, команда предсказала движение мыши с точностью в 95%. Активность коры головного мозга и поведенческие состояния мышей. Данные: PLOS Computational Biology. «Наш опыт работы с системами визуализации и отслеживания движения мышей на основе VR и глубокого обучения позволил использовать “сквозные методы”. Они не требуют предварительной обработки и оценивают информацию по всей коре головного мозга для декодирования практически в реальном времени», — сообщил руководитель проекта Такехиро Адзиока. Инновационный подход объединил два алгоритма глубокого обучения — для анализа пространственных и временных паттернов. Исследователи применили их к визуальным данным мозга мышей, находящихся в состоянии покоя и движения по беговой дорожке. Затем ИИ-модель обучили прогнозированию действий животного. Точность достигла 95% без необходимости удаления шума. Для декодирования требуется всего 0,17 секунды данных, что говорит о способности модели совершать предсказания в режиме реального времени. Еще одной отличительной чертой данного исследования является его применимость к нескольким подопытным мышам. Такая универсальность позволяет ИИ-модели эффективно отсеивать индивидуальные различия в структуре и функциях мозга, фокусируясь исключительно на сигналах, которые указывают на движение или покой.  Эта особенность подчеркивает потенциал адаптации технологии для более широкого и разнообразного применения, в том числе на людях. Напомним, в феврале ученые из Теннеси обучили нейросеть анализировать мозговую активность мышей и сообщать, где находится животное и в какую сторону оно смотрит.

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.