Forklog
2024-03-19 09:39:16

Nvidia анонсировала новые технологии на GTC 2024

Компания Nvidia анонсировала новое поколение ИИ-чипов и программное обеспечение для работы с большими языковыми моделями. Презентация состоялась на конференции GTC 2024. По словам CEO компании Дженсена Хуанга, каждые два года Nvidia обновляет архитектуру GPU с целью повышения производительности. Многие из ранее выпущенных ИИ-моделей обучены на архитектуре Hopper. Она используется в чипах вроде H100, анонсированных в 2022 году. «Hopper — это фантастика, но нам нужны более мощные GPU», — заявил генеральный директор компании. Новое поколение графических ИИ-процессоров получило название Blackwell. Первую модель GB200 выпустят в конце этого года. Чип Blackwell. Данные: Nvidia. Nvidia утверждает, что новые процессоры обеспечивают существенный прирост производительности для компаний, работающих с нейросетями — 20 петафлопс у новых чипов вместо 4 петафлопс у H100. По словам Хуанга, дополнительная вычислительная мощность позволит им обучать более крупные и сложные модели. К примеру, для тренировки GPT-4 за 90 дней понадобилось 8000 старых чипов и 15 МВт мощности. Для обучения на новой видеокарте нужно всего 2000 процессоров и 4 МВт.  Также стало известно, что GB200 будет иметь 192 GB памяти с пропускной способностью 8 ТБ/с. «Blackwell — не просто чип, это целая платформа», — отметил Хуанг. Графический процессор объединяет две отдельно изготовленные матрицы в один чип, произведенный компанией TSMC. Совокупно в них содержится 208 млрд транзисторов. Nvidia Grace Blackwell Superchip. Данные: Nvidia. Модель станет доступна в виде сервера под названием GB200 NVLink 2, состоящего из 72 графических процессоров Blackwell. Его общий объем оперативной памяти составит 30 ТБ. Сервер GB200 NVLink 2. Данные: Nvidia. Компания будут продавать доступ к GB200 через облачные сервисы. Nvidia сообщила, что Amazon Web Services построит серверный кластер, состоящий из  20 000 этих моделей. Хуанг также объявил о добавлении нового продукта под названием Nvidia Inference Microservice (NIM) к подписке на корпоративное ПО. Он упрощает использование старых графических процессоров для вычислений.Напомним, в январе 2024 года Марк Цукерберг пообещал закупить чипы Nvidia для Meta, поскольку «будущая дорожная карта» в области искусственного интеллекта требует «огромной вычислительной инфраструктуры».

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.